Wie Wissenschaft in Zeiten von Corona aussieht

Forschung und Entwicklung

in der Abteilung Didaktik der Fakultät für Mathematik und Informatik

Wie Wissenschaft in Zeiten von Corona aussieht

Foto: A. Lindmeier

In der Mathematikdidaktik forschen wir schwerpunktmäßig zur fachspezifischen Lehrkräftekognition. Wir möchten verstehen, was Lehrkräfte wissen und in der professionellen Handlung können sollen – in Bezug auf ihre Fächer, aber auch besonders in Zeiten der Digitalisierung. Als zweites Standbein interessieren uns Fragen der mathematischen Kompetenzentwicklung in Schule und Studium.

Unsere Expertise nutzen wir zudem, um in Entwicklungsprojekten evidenzbasierte Lerngelegenheiten für die Lehrkräfteaus- und -weiterbildung zu entwickeln, damit (angehende) Lehrkräfte ihre Fächer Mathematik und Informatik kompetent unterrichten können.

Liste aktueller Projekte in der Mathematikdidaktik

Illustration: TaiGer Noticing Projektgruppe

TaiGer Noticing – Unterrichtsqualität in interkultureller Perspektive

Was Lehrkräfte unter "gutem" Mathematikunterricht verstehen, könnte auch eine Frage des kulturellen Kontexts sein. Das untersuchen wir exemplarisch im Kontrast zwischen Deutschland und Taiwan.

Foto: C.Albu

PERFORMA – Performanzbasierte Assessments zur Bilanzierung der fachlichen Lehrkräfteausbildung

Wie wird aus Wissen Performanz, oder genauer: Welche Rolle spielen Bereiche professionellen Wissen und andere Kompetenzfacetten für die Qualität des Mathematikunterrichts? Und wie können (angehende) Lehrkräfte lernen, ihr Wissen zu nutzen? Das möchten wir verstehen.

Foto: Rouven Pankrath

THInKI-LA – Entwicklung eines Angebots zur digitalen Basisqualifikation für MINT-Lehrkräfte an der Universität Jena

MINT-Lehrkräfte benötigen eine digitale Basisqualifikation, die fachliche und überfachliche Aspekte auf solidem informatischem Grundwissen vereint. Wir entwickeln ein passgenaues Angebot.

Illustration: ELMaWi-Projektgruppe

ELMaWi-Transfer – Förderung fachspezifischer LehrkompetenzenExterner Link

Handlungsorientierte Lerngelegenheiten im Mathe- und WiWi-Studium

Illustration: Leandra Hinrichs

DIKOMAL – Modellierung und Messung digitaler Kompetenzen von Mathematiklehrkräften

Digitale Mathematikwerkzeuge sind für zukünftige Mathematiklehrkräfte wichtige Arbeitsmittel. Wir untersuchen, wie sich die dafür benötigten Kompetenzen charakterisieren und messen lassen.

Illustration: C. Schadl

EWIWE DigiLev – Digitale Lernverlaufsmessungen im Bruchrechenkontext

Vorwissen beeinflusst Lernergebnisse, doch wie genau, ist eine offene Frage. Wir untersuchen vertieft die Lernverläufe im Kontext der Bruchrechnung, um Grundlagen für adaptive Lehrangebote zu klären.